KI-gestützte Polymerforschung der Schubert Group auf der „AI4X Conference 2026“ vorgestellt

Die Schubert Group war auf der „AI4X Conference 2026“ in Singapur vertreten. Diese Konferenz zählt zu den führenden internationalen Veranstaltungen zu den Themen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Automatisierung und autonome Forschung.

Im Rahmen der Konferenz stellte Prof. Dr. Ulrich S. Schubert die jüngsten Fortschritte in der datengestützten Polymerforschung vor. Dabei hob er die Integration von Hochdurchsatz-Experimenten, automatisierten Forschungsabläufen und Methoden des maschinellen Lernens für die moderne Materialentwicklung vor. Mithilfe dieser Ansätze können umfangreiche Polymer-Datensätze erstellt und analysiert werden, was zur beschleunigten Entdeckung neuer Funktionsmaterialien beiträgt.

Ein zentrales Thema des Vortrags war die zunehmende Bedeutung von Automatisierung und Digitalisierung in der Polymerwissenschaft. Durch die Verbindung experimenteller Plattformen mit fortschrittlichen Datenanalysemethoden können Forschende komplexe Materialsysteme effizienter untersuchen und tiefere Einblicke in die Zusammenhänge zwischen Struktur und Eigenschaften gewinnen.

In der vorgestellten Arbeit werden die laufenden Aktivitäten innerhalb der Schubert Group und ihres kooperativen Forschungsumfelds, zu dem auch das HIPOLE Jena und das JointLab for Polymers Jena–Bayreuth gehören, beleuchtet. Die Konferenz bot zudem die Gelegenheit, sich mit Forschenden aus aller Welt auszutauschen, die neue Ansätze für KI-gestützte wissenschaftliche Entdeckungen entwickeln.

Das große internationale Interesse an diesen Themen unterstreicht die zunehmende Relevanz datenbasierter Forschungsstrategien für die Zukunft der Polymerwissenschaft und Materialforschung.